引言
在使用 Pandas 做数据预处理（解决缺失值问题）的时候，需要用到一些统计函数。额，然后百度、谷歌、看大神博客，以下是我的整理。
Pandas三个数据对象的轴参数
Series: 没有轴参数DataFrame: “index” (axis=0, default)，“columns” (axis=1)Panel: “items” (axis=0)，“major” (axis=1, default)， “minor” (axis=2)
统计函数及描述
| Function | Description | 描述 |
|---|---|---|
| count | Number of non-null observations | 观测值的个数 |
| sum | Sum of values | 求和 |
| mean | Mean of values | 求平均值 |
| mad | Mean absolute deviation | 平均绝对方差 |
| median | Arithmetic median of values | 中位数 |
| min | Minimum | 最小值 |
| max | Maximum | 最大值 |
| argmin | Calculate the index position (integer) that can get the minimum value | 计算能够获取到最小值的索引位置（整数） |
| argmax | Calculate the index position where the maximum value can be obtained | 计算能够获取到最大值的索引位置 |
| idxmin | Row index of each column minimum | 每列最小值的行索引 |
| idxmax | Row index of the maximum value per column | 每列最大值的行索引 |
| mode | Mode | 众数 |
| abs | Absolute Value | 绝对值 |
| prod | Product of values | 乘积 |
| std | Bessel-corrected sample standard deviation | 标准差 |
| var | Unbiased variance | 方差 |
| sem | Standard error of the mean | 标准误 |
| skew | Sample skewness (3rd moment) | 偏度系数 |
| kurt | Sample kurtosis (4th moment) | 峰度 |
| quantile | Sample quantile (value at %) | 分位数 |
| cumsum | Cumulative sum | 累加 |
| cumprod | Cumulative product | 累乘 |
| cummax | Cumulative maximum | 累最大值 |
| cummin | Cumulative minimum | 累最小值 |
| cov() | covariance | 协方差 |
| corr() | correlation | 相关系数 |
| rank() | rank by values | 排名 |
| pct_change() | time change | 时间序列变化 |